Poniżej lista Prelegentów, którzy wystapią podczas konferencji SHM wraz z wybranymi publikacjami:

  

 

Profesor Jerome Antoni (University of Technology of Compiegne – Francja)


Profesor Antoni uzyskał stopień doktora nauk w Grenoble (Institute of Technology). Zanim Profesor Jerome Antoni związał swą karierę naukową z Politechniką w Compiègne we Francji, pracował na Uniwersytecie New South Wales, w Australii oraz Vrije Universiteit Brussel, w Belgii. Profesor Antoni szczyci się ponad 40 publikacjami umieszczonymi w recenzowanych czasopismach oraz 90-cioma w materiałach konferencyjnych. Zajmuje się głównie diagnostyką układów mechanicznych.

Wybrane publikacje:

1. R. Boustany, J. Antoni, Technical note, Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 22, Issue 3, pp.749-752.
2. R. Boustany, J. Antoni, « Blind extraction of a cyclostationary signal using reduced-rank cyclic regression—A unifying approach », Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 22, Issue 3, pp.520-541.
3. Raad, J. Antoni and M. Sidahmed, « Indicators of cyclostationarity: Theory and application to gear fault monitoring », Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 22, Issue 3, pp.574-587.
4. M. Eltabach, A. Charara, J. Antoni, « Quantitative analysis of noninvasive diagnostic procedures for induction motor drives », Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 21, Issue 7, pp.2838-2856.

Profesor Keith Worden - University of Sheffield , Dept. of Mechanical Engineering, Head of Dynamic Research Group.


Profesor Keith Worden rozpoczął karierę naukową jako fizyk teoretyk na Uniwersytecie w York. Następnie uzyskał tytuł doktora Inżynierii Mechanicznej na Uniwersytecie w Heriot-Watt. Pracował także na University of Manchester, zaś od 1995 roku na University of Sheffield.

Wybrane publikacje:

Mustapha (F.), Manson (G.), Pierce (S.G.), & Worden (K.) 2005 Strain 41 pp.117-127. Structural health monitoring of an annular component using a statistical approach.
2. Sohn (H.), Allen (D.W.), Worden (K.) & Farrar (C.R.) 2005 ASME Journal of Measurement Systems, Dynamics and Control 127 pp.125-132. Structural damage classification using extreme value statistics.
3. Haywood (J.), Coverley (P.T.), Staszewski (W.J.) & Worden (K.) 2005 Smart Materials and Structures 14 pp.265-271. Smart sensing technology in an impact monitoring system for a composite panel.
4. An introduction to structural health monitoring,
Farrar, C. R. and Worden, K. (2007),
Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 365(1851), pp. 303-315.
5. The application of machine learning to structural health monitoring,
Worden, K. and Manson, G. (2007),
Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 365(1851), pp. 515-537.


Professor Massimo Ruzzene– Georgia Institute of Technology, School of Aerospace Engineering, Vibration and Wave Propagation Lab, Atlanta, GA.

Profesor Massimo Ruzzene od 2002 roku pracuje w Georgia Institute of Technology jako profesor Inżynierii Lotniczej. We wcześniejszym okresie związany był z Katolickim Uniwersytetem Ameryki w Waszyngtonie. Profesor Ruzzene brał udział w różnych projektach badawczych finansowanych przez następujące instytucje: Air Force Office of Scientific Research, the Army Research Office, the Office of Naval Research, NASA, the U.S. Army, TRW Corporation, and the National Science Foundation.

Wybrane publikacje:

1. Extracting guided waves from cross-correlations of elastic diffuse fields: Applications to remote structural health monitoring, Duroux, A., Sabra, K. G., Ayers, J. and Ruzzene, M., Journal of the Acoustical Society of America, Vol. 127, pp. 204 - 215, 2010.
2. Composite chiral structures for morphing airfoils: Numerical analyses and development of a manufacturing process, Bettini, P., Airoldi, A., Sala, G., Landro, L. D., Ruzzene, M. and Spadoni, A., Composites Part B: Engineering, Vol. 41, pp. 133 - 147, 2010.
3. Bayesian estimation of a dynamic structure's response, Calanni Fraccone, G., Volovoi, V. and Ruzzene, M., Journal of Sound and Vibration, Vol. 329, pp. 21 - 42, 2010.
4. Vibration and wave propagation control of plates with periodic arrays of shunted piezoelectric patches, Spadoni, A., Ruzzene, M. and Cunefare, K., Journal of Intelligent Material Systems and Structures, Vol. 20, pp. 979 - 990, 2009.
5. Broadband vibration control through periodic arrays of resonant shunts: Experimental investigation on plates, Casadei, F., Ruzzene, M., Dozio, L. and Cunefare, K., Smart Materials and Structures, Vol. 19, 2010.


Dr Chuck Farrar –Los Alamos National Laboratory, Director of Engineering Institute.

Działalność naukowa Dr Farrara koncentruje się wokół tworzenia zintegrowanych rozwiązań programowo-sprzętowych na wyzwania dotyczące monitoringu stanu konstrukcji. Wyniki tych badań naukowych to ponad 300 publikacji, jak i liczne wykłady plenarne wygłoszone podczas konferencji międzynarodowych.

Wybrane publikacje:

1. Lee, J.S., Park, G., Kim, C.G., Farrar, C.R. “In-Situ Damage Detection using Relative Baseline Measurements for Lamb Wave-based Structural Health Monitoring,” Journal of Intelligent Material Systems and Structures, in press.
2. Mascarenas, D., Flynn, E., Todd, M.D., Overly, T., Farinholt, K., Park, G., Farrar, C.R., 2010, “Development of Capacitance-based and Impedance-based Wireless Sensors and Sensor Nodes for Structural Health Monitoring Applications,” Journal of Sound and Vibration, Vol. 329, no. 12, pp. 2410-2420.
3. Taylor, S.G., Farinholt, K.F., Park, G., Todd, M.D., Farrar, C.R., 2010, “Multi-scale Wireless Sensor Node for Health Monitoring of Civil Infrastructure and Mechanical Systems,” Smart Structures and Systems, Vol. 6, No. 5-6, pp. 661-673.
4. C. R. Farrar and K. Worden “An Introduction to Structural Health Monitoring,” Philosophical Transactions of the Royal Society A, 365, February 2007, pp. 303-315. (LA-UR-04-8385)
4.5. C. R. Farrar and N. Lieven “Damage Prognosis: The Future of Structural Health Monitoring,” Philosophical Transactions of the Royal Society A, 365, 2007, pp.623-632

Profesor Wieslaw J. Staszewski –University of Sheffield , Dept. of Mechanical Engineering

Zanim Profesor Staszewski związał swą karierę zawodową z Uniwersytetem w Sheffield, pracował przez kilka lat na Politechnice Poznańskiej. Jest autorem ponad 220 publikacji z zakresu wykrywania uszkodzeń w konstrukcjach lotniczych. Ostatnio w swych zainteresowaniach naukowych skupia się na kwestii inteligentnego przetwarzania sygnałów.

Wybrane publikacje:

1. W.J. Staszewski, 2004, Structural Health Monitoring Using Guided Ultrasonic Waves, In: Advances in Smart Technologies in Structural Engineering, J. Holnicki-szulc and C.A. Mota Soares, eds., Berlin: Springer, pp. 117-162.
2. C. Boller and W.J. Staszewski, 2004, Editors of: Structural Health Monitoring 2004, Lancaster, PA: DEStech Publications, Inc.
3. Health monitoring of aerospace composite structures - Active and passive approach,
Staszewski, W. J., Mahzan, S., and Traynor, R. (2009),
Composites Science and Technology, 69(11-12), pp. 1678-1685.
4. Time-frequency and time-scale analyses for structural health monitoring,
Staszewski, W. J. and Robertson, A. N. (2007),
Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 365(1851), pp. 449-477.
5. Structural health monitoring using scanning laser vibrometry: III. Lamb waves for fatigue crack detection,
Leong, W. H., Staszewski, W. J., Lee, B. C., and Scarpa, F. (2005),
Smart Materials and Structures, 14(6), pp. 1387-1395.

Profesor Tadeusz Stępiński - Uppsala University, Sweden, Professor in Measurement Engineering
Zainteresowania naukowe Profesora Tadeusza Stępińskiego dotyczą m.in. następujących zagadnień: nieniszczące badania materiałów (ultradźwięki, prądy wirowe), przetwarzanie sygnałów, rozpoznawanie wzorców

Wybrane publikacje:

1. Vagnhammar B, L Ericsson, T Stepinski and B Grelsson, Improved defect detection in ultrasonic inspection of bonded structures, Report UPTEC 97 105R, Uppsala University, June, 1997
2. Automatic detecting disbonds in layered structures using ultrasonic pulse-echo inspection, Tadeusz Stepinski and Bengt Vagnhammar, Uppsala University, Signals and Systems, Box 528, SE-751 20 Uppsala, Sweden
3. F. Lingvall and T. Stepinski. Neural network classifier for EC signals---theoretical study. Technical report, Signals and Systems Group, Uppsala University, October 1997.
4. Fredrik Lingvall, Tadeusz Stepinski,Uppsala University, Signals and Systems, Box 528, SE-751 20 Uppsala, Sweden, Automatic Detection of Defects in Riveted Lap-joints using Eddy Current, NDT.net - September 1998, Vol.3 No.9
5. Structural Health Monitoring of Piping in Nuclear Power Plants– A Review of Effi ciency of Existing Methods, T. Stępiński, Uppsala University, Date: May 2011
Report number: 2011:17 ISSN: 2000-0456. Available at www.stralsakerhetsmyndigheten.se